Ügyvédből Data Analytics Engineer? A LifeInTech podcast legújabb epizódjában Petróczi Tamás, Software Enginer meséli el, hogyan indította el tech karrierjét az EPAM Campus program segítségével. Szó esik az egyedül tanulás nehézségeiről, a data minőség és elemzés összefüggéseiről, valamint arról is, miért maradt pótolhatatlan az emberi hozzáadott érték az AI korában. Ismerd meg Tamás történetét!

📌 Hasznos linkek:

Tudj meg többet az EPAM Campus programról: https://epa.ms/pNUJmx

További epizódok: https://open.spotify.com/show/5uSqakpD7f8i68trtQM0UO

LifeInTech podcast by EPAM Facebook csoport: https://www.facebook.com/groups/882633616403649

LifeInTech blog: https://epa.ms/lifeintechblog

0:00 – Bevezető és a mai téma: Data Analytics

1:31 – Mit takar a Data Analytics az EPAM-nál?

3:13 – Karrierváltás: ügyvédből hogyan lett Data Analytics Engineer?

5:34 – Miért az EPAM Campus programot választotta?

8:37 – Milyen egy EPAM Campus képzés a gyakorlatban?

11:22 – Miért pont a data terület volt a vonzó?

13:35 – Hogyan változtatta meg az AI a tanulást és a fejlesztést?

16:03 – Mi az emberi hozzáadott érték az AI korában?

20:03 – Miért fontos Tamás számára, hogy ma már mentorként segítsen másokat?

22:11 – Mik a leggyakoribb hibák a junior fejlesztőknél az AI használata során?

25:34 – Data quality és analízis: hogyan épül fel a terület

29:36 – Kinek való a data engineer pálya?

32:07 – Merre lehet továbbfejlődni a data analytics területén

34:25 – Záró gondolatok