Mi a különbség a generatív AI és az agentek között, és hogyan jutunk el odáig, hogy az AI már nem csak válaszol, hanem cselekszik is? Ebben az epizódban Nedbál Attila, Lead Systems Engineer mutatja meg, hogyan alakítja át az Agentic AI a fejlesztést, a tanulást és a mindennapi munkavégzést.00:00 Miért érdemes kézzel kezdeni az AI használatát00:36 Bevezetés – mi az Agentic AI?01:15 Generatív AI vs. agentek03:29 Hogyan működik egy agent a gyakorlatban?05:47 AI a fejlesztésben – kódtól az automatizálásig10:12 Az agentek megjelenése és áttörése23:44 AI a tanulásban – új módszerek28:05 Kockázatok és mire figyeljünk37:02 Tanácsok kezdőknek és haladóknak

Az AI használata ma már nem csak technológiai kérdés, hanem kommunikációs készség is: a jó prompt sokszor fontosabb, mint maga az eszköz. Ebben az epizódban arról beszélgetünk, hogyan lehet hatékonyan együtt dolgozni a mesterséges intelligenciával, a hétköznapi problémamegoldástól az iparági alkalmazásokig.

00:00 AI mint asszisztens: miért rajtunk múlik a válaszok használata

01:05 Mi az a prompt és hogyan kommunikálunk ma a gépekkel, hogyan változott a számítógépekkel való kommunikáció a nyelvi modellek megjelenésével.

06:00 A jó prompt három alapeleme

09:00 AI mint gondolkodó partner: tanulás és problémamegoldás

12:00 Mire érdemes használni az AI-t és mire nem, miért érdemes inkább együtt gondolkodni vele, nem pedig kész válaszokat várni.

17:00 AI modellek és különbségeik: ChatGPT, Gemini, Claude

28:00 AI kontra kereső: hogyan használjuk együtt őket

33:30 Hogyan használják a cégek az AI-t a háttérfolyamatokban, chatbotok, automatizálás és valós iparági példák

37:00  AI mint munkatárs, közös munka fájlokon és projektekben

39:30 Hogyan lehet lépést tartani az AI hihetetlen tempójával

A csatorna legújabb podcast epizódjában Jenei Viktor, Engineering Manager-rel arról beszélgettünk, hogyan épül be a mesterséges intelligencia a mobilfejlesztés mindennapi folyamataiba. Viktor bemutatja az AI használatának szintjeit és a hatékonysági előnyöket és kockázatokat. Szó esik arról is, miért marad kulcsszerepe az emberi kreativitásnak és szakértelemnek az AI korszakában.0:00 Bevezetés és a téma kontextusa: AI és mobilfejlesztés4:20 Hogyan jelenik meg az AI a fejlesztők mindennapi munkájában9:00 Tanulási folyamat és az AI-eszközök gyors fejlődése12:00 Hatékonyság, szemléletváltás és szervezeti kihívások16:00 Kockázatok, kontroll és a fejlesztői készségek megőrzése20:50 Paradigmaváltás és szakmai tapasztalatok: hol hozza a legtöbb értéket az AI

Nem minden út vezet egyenesen az IT világába, de Vanya Mihály (Senior Partner Sales Specialist) példája bizonyítja: van olyan kerülőút, ami megéri. Ebben az epizódban arról beszélgettünk, hogyan válik a puszta kíváncsiság és az alkalmazkodókészség a legerősebb karrierépítő eszközzé. Mihály elmeséli, hogyan segítette a tanulás iránti vágy és friss szemléletmód abban, hogy pedagógus háttérrel megtalálja a helyét az értékesítésben. Őszinte beszélgetés fejlődésről, karrierváltásról és miért is érdemes néha a járatlan utat választani.

00:00 Bemutatkozás

02:27 Pedagógusból Sales-es

08:23 Készségek és erősségek

10:15 Első EPAM-os lépések

13:00 A siker kulcsai

16:06 Mit csinál az IT Sales-es

19:00 Sales struktúra az EPAM-nál, tudás, fejlődési lehetőségek

24:00 Küzdelmek és sikerek

30:29 Tanács kezdőknek

Ebben az epizódban Katona Norberttel beszélgettük a Business Analyst szerepkörről. Szó esett a szakma esszenciájáról, kihívásokról és természetesen az AI-ról.

00:00  Karrier az EPAM-ig

06:55 BA feladatok

09:43 EPAM sajátosságok, szakmai háttér, tudás alapok

12:45: Készségek, munkafolyamatok, kommunikáció

19:51: Hol kezdődik és hol ér véget a BA munkája a projektben

Mónika és Péter mindketten tanúi voltak a magyarországi EPAM  elmúlt 20+ évének. Fejlesztőből vezetővé váltak és nyomon követték, megélték azt, ahogyan egy induló vállalkozásból a világ egyik legnagyobb tech cége lett az EPAM. Tapasztalataikról, fejlődési utakról, változásról beszélgettünk az évfordulós podcast minisorozatunk második epizódjában.

01:28 - Beszélgetés résztvevőinek bemutatása

02:21 - A kezdeti idők, projektek, körülmények

10:30 - Nők az IT-ban- 25 éve és ma

13:38 - Kis cégektől a globális ügyfelekig

19:14 - Az emberi tényező a fejlesztésben, egyéni fejlődési utak

37:49 - Tudásmegosztás alakulása és fejlődése az évtizedek alatt

41:54 - Fejlesztők egykor és ma

25 éves lett az EPAM Hungary! Ebben a podcast epizódban két ősEPAMossal, Takó Tamással és Szűcs Attilával beszélgettünk az elmúlt negyedévszázad meghatározó történéseiről.

A Cloud & DevOps Suli 3., záróepizódjában a területen elérhető szerepkörökről és karrierlehetőségekről beszélgettünk. Ezúttal szakértőnk Keserű Zsolt, Lead Systems Engineer volt.

A háromrészes sorozat második részében két senior szakember beszél a nagy cloud szolgáltatók hatásairól, arról, hogyan befolyásolja az AI a szerepkörük feladatait, a mindennapi munkavégzést. Beszélnek a pályakezdők jellemző akadályairól és kihívásairól, a lehetséges karrierutakról és abba is betekintést engednek, mit jelent a költségoptimalizálás a szakterületükön, az EPAM-nál.00:00 - A pályakezdő DevOps-osok kihívásai06:45 - Struktúra és szerepkörök, csapatok az EPAM-nál10:58 - Alapok és technológiák17:35 - Cloud szolgáltatók hatásai23:49 - Költségek és költségoptimalizálás31:17 - Az AI hatásai a szakmára38:47 - Lehetséges karrierutak, személyes példákkal

A háromrészes sorozat legelső epizódjában bemutatjuk, pontosan mi is a DevOps, mi a DevOps mérnökök szerepe a projektben és a fejlesztési folyamatban, milyen készségekkel érdemes rendelkeznie annak, aki erre a területre készül és kiderül az is, milyen pályakép, karrierlehetőség kínálkozik a pályakezdőknek ezen a pályán.

00:00 - Szakmai életút

08:29 - Mi a DevOps, mit takar az EPAM-nál a DevOps-os szerepkör?

11:16 - Hol tart ma a DevOps? Hogyan viszonyulnak a szakemberei az operációs rendszerekhez?

21:38 - Szükséges készségek; emberi, szakmai

33:19 - Mi is a DevOps kultúra?

38:00 - Első lépések pályakezdőként, lehetőségek a szakmában és jövőkép