Kétévesen tanult meg olvasni, háromévesen pedig angol nyelven. 25 éves korára majd' egy tucat nyelven beszél vagy ért, műfordítónak tanult, de ma már hivatásszerűen szoftverfejlesztőként dolgozik. Nem hagyta ugyanakkor maga mögött eredeti szakmáját sem; a svéd irodalom remekműveinek fordítója, akinek fordításait ma már bárki olvashatja, hamarosan újabb könyv jelenik meg, ami az ő munkáját dicséri. Mindemellett a zeneszerzés is a hobbijai közt szerepel, több musical zenéjét is jegyzi, melyeket színre is állítottak.

Dió Dáviddal beszélgettünk.

00.00 - Bemutatkozás

07.19 - Műfordítás vagy szakfordítás?

11.12 - Miért éppen svéd

14.29 - Az első fordítás - 7 évig fiókban

23.01 - Szükséges készségek

27.57 - AI és fordítás

40:45 - 25 év - 10 nyelv

45:50 - Musical szerelem - zeneszerzés

47:35 - Nyelvek, zeneszerzés, programozás - a tehetség gyökerei

53.00 - Tervek, jövő

A Next Gen Leaders egyik résztvevőjével, Strutinszky Alexszel és a képzés egyik szervezőjével, Harangozó Judittal beszélgettünk arról, melyek a vezetői program legfontosabb sarokkövei, lehetőségei, kik és miért kerülhetnek be és milyen készségeket, eszközöket sajátítanak el és visznek magukkal a jövő vezetői. (00:00) - Bemutatkozás (02:15) - Mi is az a Next-Gen? (05:15) - Ki kerülhet a programba? (09:05) - A program alapkövei, szempontrendszere, kompetencia kritériumai (17:25) - Résztvevői motiváció (19:47) - Célok és eszközök (25:20) - Gyakorlat a képzésben (31:55) - Alapértékek (35:14) - A program "útravalója" (40:54) - Lehetőségek a vezető szemével

Hogyan indul egy DevOps-os karrierje, kinek való ez a diszciplína és milyen úton lesz valakiből junior DevOps-os, milyen fejlődési irányok mutatkoznak ezen az úton? Ebben az epizódban Veres Marcival beszélgettünk, aki egyetem mellett kezdett el dolgozni az EPAM-nál. (00:00) - Bemutatkozás (04:36) - DevOps sajátosságok (07:00) - A DevOps-os egy napja (11:09) - Készségek, tanulmányok (16:46) - Kezdő lépések, mérföldkövek (19:03) - Karrierutak (20:34) - Marcell jövőbeli tervei

Boros Gábor szoftverfejlesztő a pandémia előtt vette meg családjával egy hatszáz fős kis faluban azt a földet és házat, amin ma már szinte teljesen önellátó életet élnek. Mindezt EPAm-os munkája mellett, azzal egyensúlyban tudja megvalósítani. Életükről, az életmódváltásról mesélt" (00:00) Bemutatkozás (03:38) Egy új életstílus gondolata (05:16) Családi örökség - vidéki gyerekkor (07:14) Lépcsőfokok az önellátás felé (12:18) Egy nap a munkában - egy nap a gazdaságban (27:40) Kenyérsütés, szezonális étkezés

Hol helyezkedik el Magyarország a világ szarvasgomba "térképén", hogyan lehet ma valaki szarvasgombász, miként képeznek triflászkutyát  és még sok egyéb izgalmas tudnivaló egy izgalmas hobbiról, a triflászatról.

(00:00) Bemutatkozása

(05:00) Mi a triflászat?

(10:14) Miként lesz valaki triflász - vizsgák, tanfolyamok

(13:11) Szarvasgomba tudnivalók

(15:00) Triflász kutya kiképzés

(18:31) Hobbi, személyiségfejlődés, munka

(23:24) Hétpecsétes titkok a triflászat világában

(26:46) Különleges gombafajták, szarvasgomba a világban

Hol helyezkedik el Magyarország a világ szarvasgomba "térképén", hogyan lehet ma valaki szarvasgombász, miként képeznek triflászkutyát  és még sok egyéb izgalmas tudnivaló egy izgalmas hobbiról, a triflászatról.

(00:00) Bemutatkozása

(05:00) Mi a triflászat?

(10:14) Miként lesz valaki triflász - vizsgák, tanfolyamok

(13:11) Szarvasgomba tudnivalók

(15:00) Triflász kutya kiképzés

(18:31) Hobbi, személyiségfejlődés, munka

(23:24) Hétpecsétes titkok a triflászat világában

(26:46) Különleges gombafajták, szarvasgomba a világban

Kazi Sándor, Data Solution Architecttel arról beszélgettünk, miként lesz a gondolatból termék ma, amikor a projektek javában már szerepet kap az AI, hogyan viszonyulnak ehhez az ügyfelek, melyek a legfőbb aggályaik. Sándor azt is megosztja velünk, hogy szakmailag mit tart reális veszélynek AI viszonylatban és melyek azok a még alig kutatott területek, amik őt érdeklik. (00:00) Bemutatkozás (03:51) Mi is a Solution Architect? (08:21) Data terep az EPAM-nál (10:08) Gondolatból termék (12:46) AI és Machine Learning a projekteken (16:42) Az ügyfél és az AI (22:33) Legfőbb ügyfél aggályok AI viszonylatban (28:17) Legfőbb szakmai aggályok (31:00) Niche AI területek (35:50) Új szakmai irányok

Mostanában sokat hallunk az IT munkaerőpiac változásairól; ebben az epizódban arról beszélgettünk három EPAM-os szakértővel, - Bartos-Diószegi Gáborral, Magyar Balázszsal és Bartók Tamással - mit jelentenek ezek a változások egy globális IT cég életében, a gyakorlatban. (00:00) Bemutatkozás (02:30) Trendek (06:40) Így reagált az EPAM - kik azok, akikre ma szükség van (09:50) Kit keresnek az ügyfelek (19:51) Konzulensek, mint új funkció (25:01) Képzések és globális kompetencia központok (35:24) Vannak-e új szerepkörök? (38:33) "A szakbarbárság kora lejárt" (42:00) A közeg húzóereje (53:00) Az EPAM DNS-e, miért jó az EPAM-nál dolgozni

Németh Csabával, a hazai EPAM mobil részlegének vezetőjével arról beszélgettünk, kik és miért választják a mobilfejlesztést, milyen sajátosságai vannak ennek a területnek, milyen készségek és tudás szükséges ahhoz, hogy valaki mobilos szerepkörben építhessen EPAM-karriert.

(00:00) - Bemutatkozás

(03:36) - Miért éppen a "mobil"?

(05:37) - Mobil részleg az EPAM-nál

(06:06) - iOS és android - különbségek a fejlesztésben

(13:08) - Mobilos projektek

(14:28) - Fejlesztői utak az EPAM-nál

(18:55) - Technikai interjú

(20:40) - Mobilosok a projekten

(25:38) - Hibrid munkavégzés

(33:00) - Mobilfejlesztői lehetőségek az EPAM-nál

Csontos Zoltán, senior systems engineer-rel arról beszélgettünk, mik a DevOps terület sajátosságai, hogyan lehet erre a pályára kerülni, milyen tanulmányok készségek, szükségesek és miként zajlik az interjúztatás az EPAM-nál.

(00:00) Bemutatkozás

(03:45) DevOps definíciója

(06:00) Ki választja ezt a területe?

(07:45) Ki lehet DevOps-os, alapismeretek, készségek

(17:00) Interjú, technikai interjú az EPAM-nál

(25:00) Az ideális junior jelölt/kolléga