Az AI használata ma már nem csak technológiai kérdés, hanem kommunikációs készség is: a jó prompt sokszor fontosabb, mint maga az eszköz. Ebben az epizódban arról beszélgetünk, hogyan lehet hatékonyan együtt dolgozni a mesterséges intelligenciával, a hétköznapi problémamegoldástól az iparági alkalmazásokig.

00:00 AI mint asszisztens: miért rajtunk múlik a válaszok használata

01:05 Mi az a prompt és hogyan kommunikálunk ma a gépekkel, hogyan változott a számítógépekkel való kommunikáció a nyelvi modellek megjelenésével.

06:00 A jó prompt három alapeleme

09:00 AI mint gondolkodó partner: tanulás és problémamegoldás

12:00 Mire érdemes használni az AI-t és mire nem, miért érdemes inkább együtt gondolkodni vele, nem pedig kész válaszokat várni.

17:00 AI modellek és különbségeik: ChatGPT, Gemini, Claude

28:00 AI kontra kereső: hogyan használjuk együtt őket

33:30 Hogyan használják a cégek az AI-t a háttérfolyamatokban, chatbotok, automatizálás és valós iparági példák

37:00  AI mint munkatárs, közös munka fájlokon és projektekben

39:30 Hogyan lehet lépést tartani az AI hihetetlen tempójával

A csatorna legújabb podcast epizódjában Jenei Viktor, Engineering Manager-rel arról beszélgettünk, hogyan épül be a mesterséges intelligencia a mobilfejlesztés mindennapi folyamataiba. Viktor bemutatja az AI használatának szintjeit és a hatékonysági előnyöket és kockázatokat. Szó esik arról is, miért marad kulcsszerepe az emberi kreativitásnak és szakértelemnek az AI korszakában.0:00 Bevezetés és a téma kontextusa: AI és mobilfejlesztés4:20 Hogyan jelenik meg az AI a fejlesztők mindennapi munkájában9:00 Tanulási folyamat és az AI-eszközök gyors fejlődése12:00 Hatékonyság, szemléletváltás és szervezeti kihívások16:00 Kockázatok, kontroll és a fejlesztői készségek megőrzése20:50 Paradigmaváltás és szakmai tapasztalatok: hol hozza a legtöbb értéket az AI

Nem minden út vezet egyenesen az IT világába, de Vanya Mihály (Senior Partner Sales Specialist) példája bizonyítja: van olyan kerülőút, ami megéri. Ebben az epizódban arról beszélgettünk, hogyan válik a puszta kíváncsiság és az alkalmazkodókészség a legerősebb karrierépítő eszközzé. Mihály elmeséli, hogyan segítette a tanulás iránti vágy és friss szemléletmód abban, hogy pedagógus háttérrel megtalálja a helyét az értékesítésben. Őszinte beszélgetés fejlődésről, karrierváltásról és miért is érdemes néha a járatlan utat választani.

00:00 Bemutatkozás

02:27 Pedagógusból Sales-es

08:23 Készségek és erősségek

10:15 Első EPAM-os lépések

13:00 A siker kulcsai

16:06 Mit csinál az IT Sales-es

19:00 Sales struktúra az EPAM-nál, tudás, fejlődési lehetőségek

24:00 Küzdelmek és sikerek

30:29 Tanács kezdőknek

Ebben az epizódban Katona Norberttel beszélgettük a Business Analyst szerepkörről. Szó esett a szakma esszenciájáról, kihívásokról és természetesen az AI-ról.

00:00  Karrier az EPAM-ig

06:55 BA feladatok

09:43 EPAM sajátosságok, szakmai háttér, tudás alapok

12:45: Készségek, munkafolyamatok, kommunikáció

19:51: Hol kezdődik és hol ér véget a BA munkája a projektben

Mónika és Péter mindketten tanúi voltak a magyarországi EPAM  elmúlt 20+ évének. Fejlesztőből vezetővé váltak és nyomon követték, megélték azt, ahogyan egy induló vállalkozásból a világ egyik legnagyobb tech cége lett az EPAM. Tapasztalataikról, fejlődési utakról, változásról beszélgettünk az évfordulós podcast minisorozatunk második epizódjában.

01:28 - Beszélgetés résztvevőinek bemutatása

02:21 - A kezdeti idők, projektek, körülmények

10:30 - Nők az IT-ban- 25 éve és ma

13:38 - Kis cégektől a globális ügyfelekig

19:14 - Az emberi tényező a fejlesztésben, egyéni fejlődési utak

37:49 - Tudásmegosztás alakulása és fejlődése az évtizedek alatt

41:54 - Fejlesztők egykor és ma

25 éves lett az EPAM Hungary! Ebben a podcast epizódban két ősEPAMossal, Takó Tamással és Szűcs Attilával beszélgettünk az elmúlt negyedévszázad meghatározó történéseiről.

A Cloud & DevOps Suli 3., záróepizódjában a területen elérhető szerepkörökről és karrierlehetőségekről beszélgettünk. Ezúttal szakértőnk Keserű Zsolt, Lead Systems Engineer volt.

A háromrészes sorozat második részében két senior szakember beszél a nagy cloud szolgáltatók hatásairól, arról, hogyan befolyásolja az AI a szerepkörük feladatait, a mindennapi munkavégzést. Beszélnek a pályakezdők jellemző akadályairól és kihívásairól, a lehetséges karrierutakról és abba is betekintést engednek, mit jelent a költségoptimalizálás a szakterületükön, az EPAM-nál.00:00 - A pályakezdő DevOps-osok kihívásai06:45 - Struktúra és szerepkörök, csapatok az EPAM-nál10:58 - Alapok és technológiák17:35 - Cloud szolgáltatók hatásai23:49 - Költségek és költségoptimalizálás31:17 - Az AI hatásai a szakmára38:47 - Lehetséges karrierutak, személyes példákkal

A háromrészes sorozat legelső epizódjában bemutatjuk, pontosan mi is a DevOps, mi a DevOps mérnökök szerepe a projektben és a fejlesztési folyamatban, milyen készségekkel érdemes rendelkeznie annak, aki erre a területre készül és kiderül az is, milyen pályakép, karrierlehetőség kínálkozik a pályakezdőknek ezen a pályán.

00:00 - Szakmai életút

08:29 - Mi a DevOps, mit takar az EPAM-nál a DevOps-os szerepkör?

11:16 - Hol tart ma a DevOps? Hogyan viszonyulnak a szakemberei az operációs rendszerekhez?

21:38 - Szükséges készségek; emberi, szakmai

33:19 - Mi is a DevOps kultúra?

38:00 - Első lépések pályakezdőként, lehetőségek a szakmában és jövőkép

Megtudhatod, hogyan készülj fel a Java technikai interjúra szakmailag, mire kíváncsiak az interjúztatók és mire nem, hogyan biztosíthatod a legjobb körülményeket a beszélgetéshez és pontosan mivel telik az interjú 90 perce.00:00 - Kiből lehet technikai interjúztató-Fazi útja05:47 -Icebreaking, az első percek, a tech interjú menete, körülményei10:47 -Lebonyolítás, technikai felkészülés az interjúra15:19 - Másfél óra; mi történik ezen idő alatt 18:11 - A java interjú sajátosságai, szakmai kérdések, senioritási szintek kérdései24:00 - Nemzetközi tech interjú tapasztalatok26:42 - A jó CV dióhéjban28:56 - Bakik és jó pontok30:35 - A tech interjú utolsó percei