Tőzsér Barnabással (Business Analysis Manager) a kis és nagy nyelvi modellek közötti különbségekről, a valódi üzleti értékteremtésről, az adatbiztonsági és fenntarthatósági szempontokról, valamint az AI-rendszerek várható jövőjéről beszélgetünk.

00:00 Mik azok a kicsi és nagy nyelvi modellek?

00:47 Mi az a nyelvi modell és hogyan működik valójában?03:12 Az AI fejlődése és az OpenAI szerepe a piac átalakulásában

08:56 Hol vannak még lehetőségek az AI-piacon és miért bukik el sok projekt?

11:15 Kicsi vagy nagy modell? A költség–teljesítmény dilemma

14:51 Valós üzleti példák

19:42 Szuverén AI, adatbiztonság és helyben futó modellek

24:42 Green AI: mennyire környezetterhelő egy AI-kérdés?28:01 Mikor kell valóban nagy nyelvi modellt használni?

30:58 A jövő: hibrid rendszerek, ahol a nagy és kis modellek együtt dolgoznak

32:49 AGI, szuperintelligencia és az AI következő nagy ugrása