Ebben az epizódban beszélgetőpartnerünk Vágujhelyi Ferenc, a NAV elnöke, aki elkalauzol minket a magyar adóhatóság digitális átalakulásának és adatkezelési rendszerének világába. Megtudhatjuk, hogyan fejlődött az adóhatóság az elektronikus adatfeldolgozás korai éveitől napjainkig, valamint hogyan alkalmazzák a modern technológiákat és mesterséges intelligenciát a hatékonyabb működés érdekében.
A beszélgetés az APEH (mai NAV) megalakulásáról és az 1988-as adóév első elektronikus adatfeldolgozási kísérleteiről indult. Vágujhelyi Ferenc kifejtette, hogy már akkor cél volt az elektronikus adatfeldolgozás, annak ellenére, hogy számos technológiai és digitális írástudásbeli korlátozás létezett. Az adóhatóság adattárházak létrehozásával és az adatok lekérdezés-orientált tárolásával lényeges fejlődést ért el. Az adatelemzést és az adattárházakból létrehozott adatpiacokat is részletezték. Az adóintegritási szabályok alkalmazásával fedeznek fel leggyakrabban devianciát (szabálytalanságokat).
A beszélgetés során kiemelték a NAV modern adatgyűjtési és elemzési megoldásait, mint például az online számla és pénztárgéprendszerek. A mesterséges intelligencia és mélytanulás szerepe is szóba került, ahol a rendszer segít a gazdasági és számviteli csalások felismerésében és kezelésében. Elnök úr hangsúlyozta, hogy az adóhatóság célja nem csupán a szankcionálás, hanem a segítő szándékú adategyeztetések és támogató eljárások bevezetése. Az üzleti adatok kezelése anonymizált formában történik, hogy az egyének adatvédelmét biztosítsák.
Vágujhelyi Ferenc arról is beszélt, mennyire fontos a globális szinten történő együttműködés az adóhatóságok között, és hangsúlyozta a különböző nemzetközi szervezetekkel (pl. IOTA, WCO) való közös munkát, és az Európai Unió keretein belüli együttműködéseket. A jövőre vonatkozó tervekről is szó esett, különös tekintettel a NAV ügyfélszolgálati stratégiáinak és nyelvezetének egyszerűsítésére. Az adóhatóság célja, hogy elősegítse a vállalkozások önkéntes jogkövetését és tovább csökkentse a gazdaság fehéredését.